استراتيجيات تداول الأسهم الجهاز القائم على التعلم 30 يوليو 2014 وميدوت. 06:30 ويرد هذا الموقع فقط للأعضاء الحديث رئيسية هي: آلة استراتيجيات تداول الأسهم القائم على التعلم (الدكتور تاكر بالش والبحوث لوسينا) الخلاصة: سيقوم الدكتور تاكر بالش مراجعة النهج لوسينا بحوث الصورة إلى بناء استراتيجيات التداول القائمة على التعلم والآلة. وسيشمل العرض العديد من الاستراتيجيات سبيل المثال وضعت في لوسينا. سوف تاكر أيضا التحدث عن بعض التحديات التي تواجه ML في هذا المجال والدروس المستفادة. تاكر بالش. شهادة الدكتوراة هو أستاذ مشارك في التفاعلية الحاسبات في معهد جورجيا للتكنولوجيا، ومنظمة السياحة القبرصية للبحوث لوسينا. لم يتخذ مساره في كورسيرا، الحوسبة المالية، الجزء الأول بأكثر من 100،000 طالب في جميع أنحاء العالم. في معهد جورجيا للتكنولوجيا يدرس دورات في الذكاء الاصطناعي والمالية. وقد نشرت بالش أكثر من 120 المطبوعات البحوث المتعلقة الروبوتات وآلة التعلم. وقد تم تغطية عمله CNN وصحيفة نيويورك تايمز. طلابه تخرج يعمل في بنك جولدمان ساكس ومورجان ستانلي، القلعة، AQR، وياهو المالية. كلام البرق: أفعال العلوم البيانات (ابي غونغ، عظم الفك) الخلاصة: كل شيء تقريبا كنت قد قرأت وسمعت عن العلوم البيانات ركز على الأسماء: الخوارزميات، والبرمجيات، والبنية التحتية، وما إلى ذلك استخدام تلك البيانات العمال، أو المنتجات التي يقدمونها. النصوص القائمة على إسم تدرس الأدوات والمهارات التقنية، ولكن لا تعلم عن الوقت. لذلك، لديهم القليل ليقوله حول جدولة، والمواعيد، والكفاءة، والعائد على الاستثمار المفاهيم الأساسية التي تفصل المفكرين مجردة من الظالمين الإنتاجية. وهذا الكلام البرق تنطلق مساء اليوم مع الأفكار حول الأفعال العلوم البيانات: كيفية ترتيب العمل الخاص بك للحصول على المزيد من العمل المنجز البيانات، في الموعد المحدد.
No comments:
Post a Comment